Martes , Febrero 19 de 2019

Retos de implementar el IoT en la industria de gas y petróleo

La transformación tecnológica ha llegado a cada rincón del mundo y el sector energético no es la excepción, pues el petróleo y el gas se convertirán en uno de los motores más importantes del Internet Industrial de las Cosas (IIoT).

Así lo señala Michael Kanellos, Jefe de Comunicaciones Corporativas y Analista de Tecnología en OSIsoft, quien indica que ante este panorama, tendremos que comprender los desafíos de separar la realidad de la moda del IoT.

Por lo anterior, el ejecutivo enlista las 5 mejores prácticas que pueden ayudarlo a superar dichos desafíos.

¿Qué es el IIOT?

Para las personas en las industrias de TI, el "IoT" e "IIoT" significa recopilar y analizar datos de las máquinas para lograr un objetivo comercial como reducir el consumo de energía; mientras que para las personas involucradas en las operaciones, significa colocar una red secundaria encima de la llamada red IoT que ya está reduciendo la energía.

¿Dónde se encuentran los potenciales silos de información?

Conectar dispositivos desconectados a través de las puertas de enlace IoT y colocando sensores adheribles puede costar unos pocos miles de dólares y actualizar un sistema SCADA para hacer lo mismo podría costar $ 250,000 o más; sin embargo, estos sensores adheridos alimentan datos a un sistema diferente del SCADA, lo cual significa silos de datos.

¿Cuál es la utilidad para el negocio?

El IoT ofrece recortar costos, aumentar los ingresos o reducir el riesgo regulatorio, por lo que se recomienda comenzar con el mantenimiento predictivo y después reducir el tiempo de actividad. Luego, busque las formas en que el IoT puede aumentar la productividad del capital existente.

¿Quién tendrá acceso a la información?

Con el IIoT será una necesidad tener acceso móvil a datos operativos contextualizados provenientes de todo tipo de fuentes de datos, por lo que los operadores y técnicos de mantenimiento en campo accederán a los datos operativos para responder a emergencias, así como los ejecutivos que estén de viaje y deseen comparar la producción actual con los pronósticos de precios.

¿Quién realizará el análisis de información y dónde se llevará a cabo?

Cuando se habla de "analítica", las personas a menudo imaginan que los científicos de datos utilizan algoritmos para examinar montañas de datos en la nube, lo cual podría ocasionar problemas resueltos con los datos de IoT en la nube; no obstante, si se tiene una visión más amplia de lo que significa "analítica de datos", se puede crear un marco de análisis analítico que pueda ocuparse de las incógnitas.

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