Viernes , Septiembre 18 de 2020

IA

Sector financiero apuesta por Inteligencia Artificial

Autor: Staff High Tech Editores

|Compartir

De acuerdo con el World Economic Forum, para el año 2020 la inversión de institucio-nes financieras en esta herramienta ascenderá a 10 mil millones de dólares

De acuerdo con el estudio “The New Physics of Financial Services” del World Economic Forum, se espera que para el año 2020 la inversión de instituciones financieras en Inteligencia Artificial ascienda a 10 mil millones de dólares; mientras que el 76% de los ejecutivos de servicio de banca cree que la adopción de esta tecnología es una prioridad máxima para que su organización se diferencie en el mercado.

A diferencia de la Automatización de Procesos Robóticos (RPA, por sus siglas en inglés), la Inteligencia Artificial (IA) es capaz de proponer soluciones y variar su funcionamiento dependiendo del problema a resolver. Por tanto, el mundo de los servicios financieros ve a esta tecnología como una manera de brindar servicios más eficientes y seguros.

Un ejemplo de esto es Banco Afirme, que con SAP Analytics redujo el tiempo de cálculo de rentabilidad de 13 a 3 días, “reafirmando así, el valor que las instituciones mexicanas ven en el uso de soluciones innovadoras” indicó Jorge Vargas Favero, director de ingeniería de valor para el sector financiero de SAP México.

En este sentido SAP señala que una de los casos de uso de Inteligencia Artificial en servicios financieros que está revolucionado al sector es la economía de la experiencia, donde los usuarios y sus necesidades están en el centro de todo, y herramientas como la IA brinda un sinfín de servicios y productos como los servicios a través de chatbots; asesorías personalizadas basadas en el análisis de los datos de los usuarios; así como enviar notificaciones sobre el estado de sus finanzas u obtener pronósticos específicos con el fin de mejorar el rendimiento de los clientes.

Esta tecnología también tiene la capacidad de reconocer patrones para evitar delitos como fraudes o lavado de dinero, asimismo, mitiga los crecientes riesgos cibernéticos, y gracias al análisis y manejo de grandes cantidades de información, pronostica qué activos y valores darán los mejores resultados y rendimientos, lo que deriva en el surgimiento de nuevos modelos de inversión y oportunidades de negocio.

Otro caso es la automatización de procesos, impulsor clave en la eficiencia operativa de las instituciones financieras que está evolucionando hacia automatizar procesos cognitivos en la que los sistemas de inteligencia artificial pueden realizar tareas más complejas; y finalmente, la obtención de seguros resulta mucho más viable cuando se implementa la IA, debido a que esta industria se basa en la evaluación de riesgos, siendo el análisis de datos el eje rector.

Comentarios


Más Populares