Domingo , Agosto 25 de 2019

IA

¿Hasta dónde hemos llegado con la Inteligencia Artificial?

Autor: Staff High Tech Editores

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Axis realizó un breve análisis para determinar hasta dónde se ha llegado con la Inteligencia Artificial en la vigilancia

Hoy en día, la Inteligencia artificial (AI) se encuentra presente en vehículos autónomos, aplicaciones médicas, motores de búsqueda, asistentes virtuales y sistemas para reconocimiento de imágenes. Pero ¿es esta tecnología una verdadera realidad?

Algunas personas afirman que la IA no es algo “verdadero” todavía y que van a pasar muchos años hasta que la humanidad pueda crear una auténtica aplicación basada en inteligencia artificial. No obstante, Axis Communications ha realizado un análisis para determinar hasta dónde se ha llegado con esta tecnología en la vigilancia.

De acuerdo con la compañía, desde 2015 la IA se ha convertido en un componente popular a la hora de definir numerosas aplicaciones como el reconocimiento de voz y motores de búsqueda, además de en sanidad, en donde puede identificar indicadores de cáncer.

En el caso de la seguridad, la inteligencia artificial se ha convertido en una tecnología revolucionaria, ya que los sistemas basados en IA pueden analizar enormes cantidades de datos mediante el “aprendizaje” del movimiento de los objetos clasifica la información para, por ejemplo, decidir si es posible que el objeto sea human o programarse para informar de la dirección en la que se mueve el objeto y si hay más de uno.

Pero estas magníficas oportunidades se pueden ofrecer solo como parte de una solución completa y bien diseñada, donde la experiencia humana tenga en cuenta todo tipo de consideraciones. En este sentido, Axis señaló que un sistema bien entrenado basado en IA puede llevar mucho más allá los análisis de datos e imágenes, ya que será capaz de correlacionar con rapidez eventos detectados a lo largo de varias horas de material de video recopilado de varias fuentes.

La IA tiene también potencial para hacer más precisos los sistemas actuales, agilizando el flujo de visitantes en centros comerciales o el tráfico en carreteras muy transitadas.  Además, si se utilizan en varios servidores, es posible detectar patrones de conducta no usuales, así como usar datos para optimizar la eficiencia operativa en los establecimientos.

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Pese a estos avances, Axis detalló que la IA en la vigilancia aún tiene que enfrentar retos como la capacidad de memoria, la potencia de procesamiento y el consumo de energía, especialmente para las aplicaciones basadas en deep learning, ya que los sistemas actuales requieren enormes cantidades de espacio para almacenar datos para aprendizaje, ya sea en la nube o en un servidor con múltiples GPU.

En conclusión, Axis explicó que aún estamos lejos de desarrollar una inteligencia como la del ser humano o una “verdadera” inteligencia artificial. “Vamos a necesitar una gran cantidad de tiempo antes de ver un sistema de vigilancia con capacidad para aprender por sí mismo para realizar suposiciones precisas en escenarios generales sin el riesgo de generar muchas falsas alarmas o sin poner en peligro la integridad de las personas” indicó.

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