Martes , Febrero 25 de 2020

IA

Uso de Inteligencia Artificial para combatir fraudes se triplicará en dos años

Autor: Staff High Tech Editores

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La analítica avanzada y el uso de biométricos se vuelven fundamentales para los programas antifraude

Para 2021, 25% de empresas utilizará inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML) para detectar y combatir fraudes. Así lo reveló el informe Evaluación Comparativa de las Tecnologías Antifraude, realizado por la Asociación de Examinadores de Fraude Certificados (ACFE), en colaboración con SAS.

Si bien actualmente solo un 13% de las organizaciones utiliza IA y ML para detectar y combatir fraudes, a medida que los delincuentes encuentran nuevas formas de explotar la tecnología para aprovechar vulnerabilidades y atacar a las víctimas, las organizaciones prevén estar preparadas para contraatacar.

El informe examina datos proporcionados por más de 1,000 miembros de ACFE sobre las tecnologías usadas por sus organizaciones para detectar y combatir el fraude. Las principales tendencias son:

  • El auge de los biométricos: Actualmente una de cada cuatro organizaciones (26%) utiliza los biométricos como parte de sus programas contra el fraude; otro 16% prevé el despliegue de aplicaciones para tomar ventaja de estos métodos para el año 2021.
  • Se incrementarán los presupuestos: Más de la mitad de las organizaciones (55%) planean aumentar sus presupuestos de tecnología antifraude en los próximos dos años.
  • Continuarán evolucionando las técnicas para el análisis de los datos: Se estima que para el 2021 casi tres de cada cuatro organizaciones (72%) utilizarán monitoreo automatizado, informes de excepciones y detección de anomalías. Adicionalmente, la mitad de las organizaciones habrán adoptado el uso de modelos predictivos (52%; 30% más que 2019) y la visualización de datos (47%; 12% más que en 2019).

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"Comprender las tecnologías y estrategias de otros profesionales de la lucha contra el fraude, puede ayudar a las organizaciones a determinar hacia dónde se dirige su industria y tomar mejores decisiones al invertir en tecnologías antifraude", señaló James Ruotolo, director senior de ventas de productos antifraude en SAS.

"La rápida adopción de las herramientas de la inteligencia artificial, machine learning y el uso de modelado predictivo revelan que la analítica avanzada ayuda a los investigadores a mantenerse un paso adelante de criminales cada día más sofisticados”, agregó.

El informe Evaluación Comparativa de las Tecnologías Antifraude fue presentado en el marco de la 30ª Conferencia Anual de ACFE que este año reunió a más de 3,000 profesionales que luchan contra el fraude, llevada a cabo entre el 23 y el 28 de junio en Austin, Texas.

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