Martes , Julio 16 de 2019

Integraciones Exitosas

Natura acelera su proceso de innovación con Google Cloud

Autor: Staff High Tech Editores

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Al migrar los datos resultantes de pruebas de laboratorio a la nube de Google, la compañía busca reducir el tiempo de investigación y desarrollo de productos cosméticos

Natura se ha apoyado en Google Cloud Platform, la plataforma de computación en la nube de Google, para asegurar más agilidad, alta escalabilidad y seguridad en las pruebas de productos, reduciendo en un tercio el tiempo de investigación y desarrollo de productos cosméticos.

Desde 2017, la compañía de cosméticos migró los datos técnicos resultantes de pruebas de laboratorio que realiza para evaluar la efectividad de ingredientes activos que componen una formulación cosmética a la plataforma, lo que ha significado para Natura una ganancia del 30% en tiempo de realización de algunas de las pruebas, reduciendo así el desarrollo de un nuevo artículo del portafolio.

“El volumen de datos generado por las pruebas es muy grande, entonces la robustez de Google Cloud Platform es fundamental para el éxito de los experimentos”, afirma Daniel Gonzaga, director de Innovación de Productos de Natura, ya que “además de almacenar informaciones del activo cosmético y del modelo de estudio, la nube las cruza con agilidad y registra en el historial las evidencias generadas, contribuyendo a estudios futuros”.

Google Cloud Platform también ha permite que Natura optimice las pruebas de laboratorio simulando los protocolos con pequeñas variaciones en gran escala en el ambiente virtual. Tal es el caso de simulaciones a reacciones de ingredientes cosméticos en modelos de piel humana reproducidos en ambiente controlado para medir si un determinado activo es eficiente para un uso determinado.

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Además, con la ayuda de la nube, es capaz de predecir por medio de simulación computacional cómo pueden comportarse mezclas de esos activos en una formulación en contacto con la piel.

Otra ventaja encontrada fue la posibilidad de investigar y correlacionar datos de estudios ya realizados en el sistema para auxiliar en la toma de decisión respecto a la necesidad de nuevas pruebas. Técnicamente, el algoritmo corre en el Google Kubernetes Engine (GKE), sistema de orquestación de containers open-source que automatiza la implementación, el dimensionamiento y la gestión de aplicaciones en los repositorios de datos.

“Redujimos la reiteración de trabajos del investigador, ya que ahora tenemos la confirmación de la eficacia del activo de una forma rápida y accesible”, explica Gonzaga. Un experimento simple demostró las ganancias en tiempo y escala del proyecto de pruebas. Lo que antes tardaba 48 horas para su procesamiento, ahora es realizado en solo 13 horas, una reducción significativa cuando se hacen entre 200 y 300 procesos como este simultáneamente, algo posible por la escala computacional en la nube.

Tómalo en cuenta

Actualmente, Natura cuenta con 67 metodologías alternativas para evaluar la seguridad y eficacia de sus productos, en asociación con universidades e institutos de investigación brasileños e internacionales.

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