Domingo , Octubre 13 de 2019

Big Data y Analytics

¿Qué impulsa la preparación de datos empresariales?

Autor: Viridiana Cruz

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La preparación de datos empresariales ofrece la oportunidad de obtener más valor de la información al acelerar el análisis y los resultados orientados a la acción

En la actualidad, uno de los desafíos que enfrenta la metodología DataOps es garantizar que los datos correctos estén disponibles para su uso en todas las áreas de la empresa. Sin embargo, esto podría dar paso a la confusión entre TI, analistas de datos y disciplinas de usuarios empresariales sobre ¿dónde están los datos que se necesitan, de dónde provienen y para qué son utilizados?

Para apoyar la preparación de datos empresariales, IBM señala que esta se deriva de tres objetivos comerciales que se han convertido en realidades en todo el mercado.

El primero es comprender a fondo a sus clientes, desarrollar nuevos modelos de ingresos y llevar los productos al mercado a un ritmo mayor, pues cada vez más los usuarios empresariales desean contar con un control directo de los datos para su uso en actividades y análisis contextualizados.

El segundo objetivo es la automatización de procesos como la aplicación de políticas de gobierno, la conectividad de la fuente de datos y la transformación de datos, ya que estos procesos crean la base necesaria para admitir datos listos para el negocio para todos los usuarios de datos, siempre que lo necesiten. Además, crea soporte para oportunidades de Inteligencia Artificial más avanzadas.

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“Cuanta más automatización pueda soportar su empresa con éxito, mayor será el uso y el valor que se puede extraer de los datos a través de la experimentación facilitada y la creación de acceso para los usuarios empresariales” señala la compañía.

Priorizar una mejor integración con los lagos de datos, es el tercer objetivo comercial para la preparación de datos empresariales, pues estos son un poderoso marco arquitectónico que puede configurar un negocio para la madurez de los datos cuando se rige y administra.

“A medida que las empresas vean el valor de gobernar y administrar el lago de datos para soportar una tubería de datos, harán de su lago de datos existente una parte clave de su estrategia de datos en el futuro” asegura IBM, por lo que las soluciones que tengan en cuenta ese contexto serán más adecuadas para integrarse sin problemas y crear valor rápidamente para el negocio.

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